24년_신입_포트폴리오

기술스택

언어,	Java17, Python3.12
프레임워크	SpringBoot3.3.4, SpringMVC, SpringCloud(OpenFeignClient), SpringSecurity(JWT), SpringJPA/HibernateSpatial, SpringScheduler, Spring Websocket
빌드/배포	AWS, Linus(Ubuntu), Docker, Gradle, Junit
저장소	MySQL, MariaDB, Redis
라이브러리/API	KakaoPayApi, NaverApi, 공공데이터Api, Jts(지리데이터), Jsoup(스크래핑)
기타	RabbitMQ, Git, Github, ChatGPT, Perplexity, Slack, Notion

보유스킬

설계	DB설계, RestfulAPI설계, 객체지향설계, 확장성있는구조, MSA
성능최적화	정규화/역정규화, 멀티쓰레드, 리팩터링, 사용자경험개선, Fail-Fast구조, Greedy알고리즘, 대규모서비스환경
데이터일관성	트랜잭션, 분산락, DBLock이해, 데드락문제해결
의사소통/협업	StackedPR, 코드리뷰, 정책조율, FE협업

개인프로젝트 : 위치기반 국가문화유산탐색 지도앱

개발 기간 : ‘24.09.16 ~ ‘24.10.18
깃허브 : ‣
프로젝트소개 : 국가문화유산 지도앱은 문화유산의 위치, 방문 이력, 답사 경로 추천 기능을 제공하는 지도 앱입니다. 사용자는 위치 기반으로 문화유산을 방문 처리할 수 있으며, 방문 여부, 이동 시간, 문화재 중요도를 종합적으로 고려해 최적의 방문 경로를 추천받을 수 있습니다. 지도는 사용자의 방문 이력을 반영해, 방문하지 않은 지역(Grid)은 검게 표시하고, 방문한 문화재가 포함된 지역만 보여주어 탐험요소를 더합니다.

주요기능
- 지도조회 : 사용자 요청지도를 격자(Grid)로 나누고 사용자의 방문기록을 반영하여 표시.방문 하지 않은 지역은 검게 표시하고, 방문한 문화재가 포함된 지역만 지도를 표시
- 답사경로추천 : 사용자의 현재 위치를 기반으로 최적의 문화재 방문 경로 추천. 방문 경로의 점수화 기준은 문화유산중요도점수*문화재개수/총소요시간(문화재별 관람시간 1시간 + 이동경로시간)으로하며, NaverMap API과 Greedy 알고리즘을 활용하여 최적의 경로를 산출한다.
- 내 주변 문화재 검색 : 사용자의 위치를 기반으로 Spatial Data를 사용하여 일정거리 내 문화유산을 조회한다.
사용스택 : Java17, SpringMVC, SpringJPA/HibernateSpatial, JTS, NaverApi, 공공데이터Api, MySQL, Redis, Git, Github, AWS, Linux(Ubuntu), Docker, Gradle,

[그림1] : 프로젝트 Component Diagram

UML (7).png

[그림2] : 프로젝트 ERD

heritage-map-service (3).png

문제상황 : 하나의 요청 로직 내에서 다회의 API 호출이 필요하였고 이로 인해 응답대기시간으로 지연발생
해결책:
- 각각의 API 호출 동작이 서로 독립적이며, 응답이 후속 작업에 필요하였기 때문에 멀티스레드를 도입하여 병렬처리.
- I/O Bound 작업에 적합하도록 스레드 풀을 배수 설정하고 future을 활용하여 작업들을 queue에 저장 후 수집하도록 리팩터링함.